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職稱論文發表國內商務智能

論文編號: 所屬欄目:電子商務 發布日期:2015年03月16日 論文作者:北美代寫論文網

北美代写价格,北美代写推荐,北美代写作业   摘要:商務智能是數據倉庫、數據挖掘、OLAP等技術的集成,作為當前重要的研究前沿之一,商務智能是學術界和企業界關注的熱點。文章運用統計、比較方法對相關著作和文章進行了統計研究,并對研究中的重點問題及相關成果作了分析總結。

  關鍵詞:,商務智能,知識管理,數據倉庫,數據挖掘

北美代写价格,北美代写推荐,北美代写作业   商務智能(Business Intelligence,簡稱BI)的概念最早是Gartner Group 的Howard Dresner于1996 年提出來的,我國學者將之翻譯為“商業智能”或“商務智能”,本文選用“商務智能”作為Business Intelligence的中文翻譯。近年來,商務智能技術日趨成熟,越來越多的企業決策者意識到需要商務智能來保持和提升企業競爭力。在美國,500強企業里面已經有90%以上的企業利用企業管理和商務智能軟件幫助管理者做出決策。國外己經有很多成功實施商務智能的案例。我國的商務智能處于導入期,商務智能應用的程度和實際效果都與國外企業有很大差距。近年來,國內外商務智能供應商和高等院校都開展了廣泛的商務智能的基礎研究和應用研究。本文主要基于國家圖書館的多庫目錄檢索系統、清華同方全文數據庫檢索系統等,對國內商務智能的研究現狀進行了分析和總結。

  一、 文獻統計分析

  1. 論著統計分析。為了對近年來國內商務智能論著情況有一個比較全面的了解,筆者分別以“商務智能”和“商業智能”(他們指的都是Business Intelligence,BI)為檢索題,通過對國家圖書館的多庫目錄檢索系統進行題名檢索,得到近年來相關論著及博碩論文分布情況:國內商務智能專著只有2004年的兩本,譯著在2003年~2005年間有三本。相對于最早1988年出版、截止2005年已經出版23本的西文專著(含一本日文專著)要少得多。國外2001年~2004年間出版的商務智能專著數量極多,說明經過一段時間的發展,國外商務智能的基礎研究和應用研究都比較成熟。而我國從2002年起僅有少量的博士論文,關于商務智能的專著也屈指可數,我國商務智能僅處于導入期,對商務智能的系統研究還有大量工作要做。

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  2. 論文統計分析。

  (1)數量分布統計分析。筆者利用清華同方中國期刊全文數據庫檢索系統(Web),分別以“商業智能”、“商務智能”為檢索題進行篇名檢索,得到221篇文章(論文、簡訊等),通過內容分析,除去內容重復的和明顯不符合我們主題的文章,得到以下統計結果(見表1)。

  從檢索結果來看,1996年的兩篇簡訊可以說是國內較早關于商務智能的文章。中國學術期刊全文數據庫在1996年~2005年期間,收錄了有關“商務智能”和“商業智能”的論文一共200篇,文章數量年代分布呈現前幾年緩慢增長,近幾年明顯遞增的特征。因此可以將國內商務智能發展規劃為兩個階段:①初始階段(1996年~2001年):這個階段國內商務智能初露端倪,這段時間相關文章很少,有36篇,約占總數18%,說明商務智能在當時屬新事務,沒有得到應有的重視,這段時期的文章多是關于商務智能軟件和國外商務智能研究的簡單介紹和綜述。②明顯增長階段(2002年~2005年):這階段論文有顯著增長。不少論文討論商務智能在各行業和各領域的應用,但是關于商務智能的較高水平和較深層次的學術研究論文還極少,大部分文章仍是簡單的、重復的功能介紹、綜述和簡訊等。這與目前我國企業信息化程度普遍不高、缺乏大量數據積累、缺乏應用商務智能的實踐有關。

  (2)主題分布統計。筆者查閱大量的相關論文資料,對當前商務智能的研究主題進行劃分并加以調整,將商務智能的研究內容劃分為基礎研究和應用層面兩大類,其中基礎研究包括商務智能定義、功能(任務)、技術、綜述等,關于商務智能的一般應用研究等無法歸于應用層面所分細類的文章也放在這一部分;應用層面分為:①商務智能軟件方面的簡訊和功能介紹;②商務智能的行業應用,如金融、電信等;③商務智能應用的范疇,如客戶關系管理、電子政務等。按以上主題通過對中國學術期刊全文數據庫按題名檢索的結果進行分類,統計表明,國內學者對商務智能基礎工作研究較少,共75篇,占總數的37.5%,其中還包括無法歸類于商務智能軟件和具體應用的一般應用討論的文章。這里分別以“商務智能”、“商業智能”為題名檢索到商務智能技術方面的論文極少,但如果以“數據挖掘”、“數據倉庫”、“OLAP”分別進行題名檢索,會得到成百上千篇論文。作為商務智能的支撐技術,數據挖掘、數據倉庫、OLAP的發展是推動商務智能發展的技術基礎。商務智能支撐技術研究的逐漸深入和成熟,為商務智能的功能、體系結構、應用研究等提供了良好的技術基礎。

  近幾年我國關于數據挖掘、數據倉庫、OLAP的研究論文數量激增,基礎研究關系到商務智能的應用能否順利進行,這其中商務智能的支撐技術(數據挖掘、數據倉庫、OLAP)是研究的重點之一。


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